Nuovo farmaco mirato alle cellule tumorali “stressate”.

Per la prima volta, NTNU (Norwegian University of Science and Technology, Trondheim) e uno spin-off di NTNU, APIM Therapeutics, hanno sviluppato un farmaco antitumorale.

Il gruppo della prof.ssa Otterlei alla NTNU è stato responsabile della ricerca di base e ha progettato il farmaco peptidico che l’APIM Therapeutics ha ora portato alla fase II delle sperimentazioni. Il nuovo farmaco antitumorale sviluppato si chiama ATX-101.

Il medicinale è stato testato su 20 malati di cancro che erano malati terminali. I test si sono svolti in Australia, dove ci sono cliniche specializzate nella sperimentazione di nuovi farmaci.

Nel settanta percento dei pazienti che hanno ricevuto il farmaco il cancro ha smesso di crescere.

Lo scopo dei test in Australia non era principalmente quello di verificare se il medicinale funzionasse, ma piuttosto di determinare se fosse tossico per l’uomo. Certamente non è tossico.

Attualmente, ATX-101 è in fase di test in due studi clinici:

1. Uno studio di fase Ib/IIa sul carcinoma ovarico sensibile al platino condotto in Australia/APAC, testando l’ATX-101 in combinazione con la chemioterapia a base di platino .
2. Uno studio di fase II sul sarcoma (lipo e leiomiosarcoma) condotto come Investigator Initiated Study dal Columbia University Irving Medical Center, valutando l’ATX-101 come monoterapia.

Leggi i full text degli articoli:
ATX-101, a cell-penetrating protein targeting PCNA, can be safely administered as intravenous infusion in patients and shows clinical activity in a Phase 1 study.
Lemech CR et al, 2022.
Oncogene volume 42, pages541–544 (2023)

ATX-101, a peptide targeting PCNA, has antitumor efficacy alone or in combination with radiotherapy in murine models of human glioblastoma.
Gravina GL et al, 2022.
Cancers. 2022, 14, 289.

L’intelligenza artificiale predice la genetica dei tumori cerebrali in 90 secondi.

L’Intelligenza Artificiale (AI) può essere utilizzata per prevedere i tumori cerebrali? Sì. L’AI può essere addestrata utilizzando dati di imaging medico, come ad esempio le immagini di risonanza magnetica, per identificare eventuali anomalie nella struttura del cervello che possono indicare la presenza di un tumore.

Inoltre, l’AI può anche essere utilizzata per analizzare i dati genetici e molecolari associati ai tumori cerebrali, al fine di identificare eventuali fattori di rischio o marcatori biologici che possano suggerire la presenza di un tumore.

Ora i ricercatori della Michigan Medicine, in collaborazione con ricercatori della New York University, dell’Università della California, di San Francisco, hanno scoperto come eseguire lo screening per le mutazioni genetiche nei tumori cerebrali cancerosi in meno di 90 secondi con possibilità di semplificare la diagnosi e il trattamento dei gliomi.

Il sistema di screening diagnostico basato sull’intelligenza artificiale chiamato DeepGlioma che utilizza l’imaging rapido per analizzare i campioni tumorali prelevati durante un’operazione e rilevare le mutazioni genetiche più rapidamente.

“DeepGlioma crea una strada per un’identificazione accurata e più tempestiva che darebbe ai fornitori una migliore possibilità di definire i trattamenti e prevedere la prognosi del paziente“, ha affermato il prof. Hollon.

Leggi abstract dell’articolo:
Artificial-intelligence-based molecular classification of diffuse gliomas using rapid, label-free optical imaging.
Hollon, T., Jiang, C., Chowdury, A. et al.
Nat Med (2023). https://doi.org/10.1038/s41591-023-02252-4

https://deepglioma.mlins.org/

Linea guida sulla diagnosi e trattamento della miocardite.

La Japanese Circulation Society (JCS) ha pubblicato in aggiornamento le linee guida sulla diagnosi e trattamento della miocardite; il precedente documento era stato pubblicato nel 2009.

Il target sono gli adulti, i ragazzi e i neonati con miocardite.

La miocardite è un’infiammazione del muscolo cardiaco e rappresenta una delle diagnosi più difficili da trattare in cardiologia. Il processo infiammatorio che la caratterizza interessa la tonaca muscolare chiamata miocardio (lo strato intermedio della parete del cuore).Nella maggior parte dei casi decorre assolutamente in maniera asintomatica e si risolve spontaneamente.

In casi rari invece, può determinare un danno irreversibile miocardico e provocare la dilatazione delle camere cardiache ed ipocontrattilità, fino ad arrivare a casi di insufficienza cardiaca conclamata.
La causa principale della miocardite è rappresentata da una comune infezione virale.

Leggi il full text dell’articolo:
JCS 2023 Guideline on the Diagnosis and Treatment of Myocarditis
Toshiyuki Nagai, Takayuki Inomata, Takashi Kohno, Takuma Sato,…. et al.
Circulation Journal https://doi.org/10.1253/circj.CJ-22-0696

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Precedente documento:
JCS Joint Working Group. Guidelines for diagnosis and treatment of myocarditis (JCS 2009): Digest version. Circ J 2011; 75:
734–743.