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Paraplegici riacquistano movimento con allenamento robotico del cervello.

Posted by giorgiobertin su agosto 13, 2016

Otto persone paralizzate da anni per lesioni del midollo spinale hanno riacquistato la sensazione parziale e il controllo muscolare a carico degli arti inferiori dopo un allenamento robotico controllato del cervello, secondo uno studio pubblicato su “Scientific Reports“.

I pazienti hanno utilizzato un’interfaccia cervello-macchina, tra cui un sistema di realtà virtuale per simulare il pieno controllo delle gambe attraverso l’attività cerebrale. (Video)


Walk Again Project reports first clinical results

La ricerca condotta dalla Duke University e coordinata dal neuroscienziato Miguel Nicolelis, offre una promessa per le persone con lesioni del midollo spinale, ictus e altre condizioni per recuperare le forze, la mobilità e l’indipendenza.
Quello che abbiamo dimostrato in questo lavoro è che i pazienti che hanno utilizzato una interfaccia cervello-macchina per un lungo periodo di tempo hanno sperimentato miglioramenti nel comportamento motorio, sensazioni tattili e funzioni viscerali di sotto del livello della lesione del midollo spinale,” spiega il prof. Nicolelis. “Fino ad ora, nessuno ha visto il recupero di queste funzioni in un paziente così dopo tanti anni dalla diagnosi di paralisi completa.

Non avremmo potuto prevedere questo risultato clinico sorprendente quando abbiamo iniziato il progetto“, ha detto Nicolelis, co-direttore del Duke Center per Neuroengineering. “Il feedback tattile è sincronizzato ed il cervello del paziente crea una sensazione come stesse camminando da solo, non con l’ausilio di dispositivi. “Questo induce un’illusione e i pazienti tendono a muovere le gambe. La nostra teoria è che, così facendo, abbiamo indotto plasticità non solo a livello corticale, ma anche a livello di midollo spinale.

Leggi abstract dell’articolo:
Long-Term Training with a Brain-Machine Interface-Based Gait Protocol Induces Partial Neurological Recovery in Paraplegic Patients
Ana R. C. Donati, Solaiman Shokur, Edgard Morya, Debora S. F. Campos, Renan C. Moioli, Claudia M. Gitti, Patricia B. Augusto, Sandra Tripodi, Cristhiane G. Pires, Gislaine A. Pereira, Fabricio L. Brasil, Simone Gallo, Anthony A. Lin, Angelo K. Takigami, Maria A. Aratanha, Sanjay Joshi, Hannes Bleuler, Gordon Cheng, Alan Rudolph & Miguel A. L. Nicolelis
Scientific Reports 6, Article number: 30383 (2016) doi:10.1038/srep30383

Fonte: Duke University

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